Giới thiệu

Tôi là Nguyễn Minh Khoa, kỹ sư AI và Research Assistant tại AiTA Lab, Đại học FPT.

Gần đây, tôi làm về nhận dạng công thức toán viết tay và sinh phân tử từ mô tả văn bản. Tôi tham gia từ xử lý dữ liệu, thực nghiệm mô hình đến tích hợp suy luận, với ưu tiên là các ý tưởng nghiên cứu có thể kiểm tra trên phần mềm chạy được.

Hiện tôi tập trung vào AI cho sản xuất thông minh. Tôi tìm kiếm công việc coi trọng cả thực nghiệm cẩn thận lẫn khả năng triển khai thực tế.

Tôi quan tâm đến các vị trí kỹ sư AI, kỹ sư nghiên cứu và hợp tác trong học máy ứng dụng.

Cập nhật

  1. CorrTie đã được xuất bản trong kỷ yếu APWeb-WAIM 2026.

  2. Trình bày báo cáo bài báo LexiChem tại hội nghị APWeb-WAIM 2026 ở Đà Nẵng.

  3. Bài HMER trên Journal of Information and Telecommunication được xuất bản trực tuyến ngày 19 tháng 8 năm 2026.

Xem cập nhật cũ hơnThu gọn cập nhật
  1. Hai bài báo LexiChem và CorrTie chính thức được chấp nhận tại hội nghị APWeb-WAIM 2026.

  2. ChemAligner-T5 đã xuất bản trong kỷ yếu ICCIES 2026.

  3. Mask CoMER đã xuất bản trong kỷ yếu ICDAR 2025.

Dự án tiêu biểu

Tất cả dự án
LexiChem Experiments Workbench với giao diện trực quan hóa phân tử
Ứng dụng đồ án · giao diện cục bộ

LexiChem

Không gian thiết kế phân tử từ mô tả văn bản

Hoàn thành

LexiChem bắt đầu từ mô tả phân tử bằng ngôn ngữ tự nhiên, sinh các cấu trúc ứng viên rồi kiểm tra qua RDKit để khảo sát ở dạng 2D/3D. Tôi xây dựng pipeline dữ liệu, chạy thực nghiệm mô hình và đưa suy luận vào sản phẩm.

Xem dự án
Tổng quan nhà máy NexOps với trạng thái máy, sản lượng ca và OEE
Tổng quan nhà máy trong bản demo cục bộ có thể lặp lại.

NexOps

Nền tảng MES/SCADA cục bộ cho giám sát và vận hành nhà máy

Nguyên mẫu demo/kêu gọi đầu tư đang hoạt động

NexOps cung cấp không gian vận hành cục bộ tích hợp dữ liệu telemetry của thiết bị, kế hoạch sản xuất, cảnh báo và chỉ số OEE theo ca. Với vai trò Trưởng nhóm AI, Mô phỏng & Nền tảng, tôi xây dựng các kịch bản mô phỏng nhà máy có thể tái lập và phát triển hệ thống runtime đưa dữ liệu thời gian thực lên giao diện điều hành.

Xem dự án
Pipeline HMER từ mẫu viết tay CROHME qua mô hình thị giác và cấu trúc đến đầu ra LaTeX
Mẫu CROHME

HMER Research

Nhận dạng công thức toán viết tay

Đóng góp nghiên cứu

Nghiên cứu chuyển ảnh công thức toán viết tay thành chuỗi có cấu trúc, gồm các thí nghiệm về masked-language pretraining và học đa nhiệm.

Xem dự án

Công bố tiêu biểu

Tất cả công bố
Hội nghịAPWeb-WAIM · 2026Đã chấp nhận

LexiChem: Shared-Latent Alignment for Faithful Text-to-Molecule Generation in SELFIES Space

Khoa Minh Nguyen, Nam Van Hai Phan, Phu Trong Nguyen, Duc Tai Phan, Tri Minh Pham, Duc Ngoc Minh Dang

APWeb-WAIM Joint International Conference on Web and Big Data

Tác giả chính

Căn chỉnh không gian ẩn chung giữa văn bản và SELFIES cho bài toán sinh phân tử, đánh giá trên tập L+M-24 từ nghiên cứu trọng tâm của đồ án tốt nghiệp.

BibTeX
@inproceedings{lexichem2026,
  title = {LexiChem: Shared-Latent Alignment for Faithful Text-to-Molecule Generation in SELFIES Space},
  author = {Khoa Minh Nguyen and Nam Van Hai Phan and Phu Trong Nguyen and Duc Tai Phan and Tri Minh Pham and Duc Ngoc Minh Dang},
  booktitle = {APWeb-WAIM Joint International Conference on Web and Big Data},
  year = {2026},
  note = {Accepted; final publication metadata pending}
}
Hội nghịICDAR · 2025Đã xuất bản

Mask CoMER: Enhancing Handwritten Mathematical Expression Recognition with Masked Language Pretraining and Regularization

Nam Van Hai Phan, Khoa Minh Nguyen, Trung Thanh Nguyen, Trung Thanh Pham, Phuong-Nam Tran, Duc Ngoc Minh Dang

International Conference on Document Analysis and Recognition

Đồng tác giả

Tiền huấn luyện masked-language và regularization ngắt tầng ngẫu nhiên cho HMER, cải thiện tới +5 điểm ExpRate so với CoMER trên CROHME.

Abstract

Trích đoạn tóm tắt

We propose Mask CoMER, a two-stage training approach that combines a novel Masked Language Model Pretraining objective with stochastic depth regularization.
Xem tóm tắt đầy đủ tại nguồn
BibTeX
@inproceedings{maskcomer2025,
  title = {Mask CoMER: Enhancing Handwritten Mathematical Expression Recognition with Masked Language Pretraining and Regularization},
  author = {Nam Van Hai Phan and Khoa Minh Nguyen and Trung Thanh Nguyen and Trung Thanh Pham and Phuong-Nam Tran and Duc Ngoc Minh Dang},
  booktitle = {International Conference on Document Analysis and Recognition},
  year = {2025},
  doi = {10.1007/978-3-032-04624-6_22}
}
Tạp chíJIT · 2026Đã xuất bản

Enhancing handwritten mathematical expression recognition with convolutional block attention refinement module and multi-task learning

Thanh Trung Nguyen, Nhut Minh Nguyen, Nam Van Hai Phan, Khoa Minh Nguyen, Trung Thanh Pham, Phuong-Nam Tran, Cuong Tuan Nguyen, Duc Ngoc Minh Dang

Journal of Information and Telecommunication

Đồng tác giả

Khung học đa nhiệm kết hợp khối tinh chỉnh attention dạng tích chập (CBARM) cho nhận dạng công thức toán viết tay, xuất bản trực tuyến ngày 19 tháng 8 năm 2026.

Abstract

Trích đoạn tóm tắt

Handwritten Mathematical Expression Recognition (HMER) is challenging due to complex structural relationships, implicit symbols, and variations in handwriting styles.
Xem tóm tắt đầy đủ tại nguồn
BibTeX
@article{mtlcbarmhmer2026,
  title = {Enhancing handwritten mathematical expression recognition with convolutional block attention refinement module and multi-task learning},
  author = {Thanh Trung Nguyen and Nhut Minh Nguyen and Nam Van Hai Phan and Khoa Minh Nguyen and Trung Thanh Pham and Phuong-Nam Tran and Cuong Tuan Nguyen and Duc Ngoc Minh Dang},
  journal = {Journal of Information and Telecommunication},
  year = {2026},
  doi = {10.1080/24751839.2026.2716432},
  note = {Published online 19 August 2026; final issue metadata pending}
}

Kinh nghiệm & học vấn

Research Assistant · AiTA Lab, FPT University

10/2024–hiện tại · Nghiên cứu về HMER, học biểu diễn đa phương thức và sinh chuỗi có cấu trúc.

Olympic AI TA · AI VIET NAM

Hướng dẫn giải đề Olympic AI (“Kẻ mạo danh / AI là AI”) ngày 19/09/2026, cung cấp mã nguồn, tài liệu đọc và video giảng dạy. Buổi tiếp theo dự kiến ngày 03/10/2026.

19/09 đã hoàn thành · 03/10 sắp diễn ra

FPT University, HCMC

AI & Data Science · Đã hoàn thành yêu cầu học thuật · Dự kiến nhận bằng tháng 11/2026

Học bổng đầu vào · Đạt qua kỳ thi học bổng của trường năm 2022 · Hỗ trợ 50% học phí toàn chương trình.

Giải thưởng & tài trợ

  • 2026

    RESFES TP.HCM · Giải Nhì

    ChemAligner-T5 · Cuộc thi nghiên cứu khoa học sinh viên Spring 2026 tại Đại học FPT TP.HCM.

  • 2025

    RESFES TP.HCM · Giải Nhì

    Mask CoMER · Cuộc thi nghiên cứu khoa học sinh viên tại Đại học FPT TP.HCM.

  • 2025

    Demo Pitching Day · 50 triệu đồng

    Giải thưởng và kinh phí tài trợ dự án cấp nhóm từ Đại học FPT.

  • 2025

    Innovation Quest · 40 triệu đồng

    SIHUB · Nhóm FrontAI · Dự án TrendRadar. Bao gồm 10 triệu đồng tiền thưởng nhóm.

Thành tích trước đây & hoạt động khác
  • 2026
    Chung kết RESFES liên cơ sở · Tham gia

    Nhóm AlphaChem · LexiChem · Lọt vào vòng chung kết; không đạt giải.

  • 2025
    Triển lãm EXCAP · Tham gia

    Dự án TrendRadar · không đạt giải.

  • 2021
    Olympic Tháng 4 TP.HCM mở rộng · Huy chương Bạc

    Môn Toán · Lớp 11.

Chứng chỉ

Xem thêm 13 chứng chỉ

AI & dữ liệu

Phần mềm & điện toán đám mây

Nghiên cứu & kỹ năng học thuật

Quản lý dự án

    Đóng góp mã nguồn mở