Công bố

Nghiên cứu về nhận dạng công thức toán viết tay, sinh phân tử và học biểu diễn đa phương thức.

Hội nghịICCIES · 2026Đã xuất bản

ChemAligner-T5: A Unified Text-to-Molecule Model via Representation Alignment

Nam Van Hai Phan, Khoa Minh Nguyen, Ngoc Thien Phu Nguyen, Nguyen Doan Hieu Nguyen, Tri Minh Pham, Duc Ngoc Minh Dang

International Conference on Computational Intelligence in Engineering Science

Đồng tác giả chính

Căn chỉnh tương phản giữa biểu diễn văn bản và phân tử trên nền BioT5+, đạt 69,77% BLEU và 31,28% khoảng cách Levenshtein trên tập chuẩn L+M-24 (theo số liệu bài báo).

Paper Code Dự án
Abstract

Trích đoạn tóm tắt

We introduce ChemAligner-T5, a BioT5+ base model enhanced with a contrastive learning mechanism to directly align textual and molecular representations.
Xem tóm tắt đầy đủ tại nguồn
BibTeX 
@inproceedings{chemalignert52026,
  title = {ChemAligner-T5: A Unified Text-to-Molecule Model via Representation Alignment},
  author = {Nam Van Hai Phan and Khoa Minh Nguyen and Ngoc Thien Phu Nguyen and Nguyen Doan Hieu Nguyen and Tri Minh Pham and Duc Ngoc Minh Dang},
  booktitle = {International Conference on Computational Intelligence in Engineering Science},
  year = {2026},
  doi = {10.1007/978-3-032-21625-0_16}
}
Hội nghịAPWeb-WAIM · 2026Đã chấp nhận

LexiChem: Shared-Latent Alignment for Faithful Text-to-Molecule Generation in SELFIES Space

Khoa Minh Nguyen, Nam Van Hai Phan, Phu Trong Nguyen, Duc Tai Phan, Tri Minh Pham, Duc Ngoc Minh Dang

APWeb-WAIM Joint International Conference on Web and Big Data

Tác giả chính

Căn chỉnh không gian ẩn chung giữa văn bản và SELFIES cho bài toán sinh phân tử, đánh giá trên tập L+M-24 từ nghiên cứu trọng tâm của đồ án tốt nghiệp.

Dự án
BibTeX 
@inproceedings{lexichem2026,
  title = {LexiChem: Shared-Latent Alignment for Faithful Text-to-Molecule Generation in SELFIES Space},
  author = {Khoa Minh Nguyen and Nam Van Hai Phan and Phu Trong Nguyen and Duc Tai Phan and Tri Minh Pham and Duc Ngoc Minh Dang},
  booktitle = {APWeb-WAIM Joint International Conference on Web and Big Data},
  year = {2026},
  note = {Accepted; final publication metadata pending}
}
Hội nghịAPWeb-WAIM · 2026Đã xuất bản

CorrTie: Correction-aware Tie-breaking for Active Learning with Vision-Language Models

Duc Tai Phan, Tri Nguyen Thai, Khoa Minh Nguyen, Nhut Minh Nguyen, Duc Ngoc Minh Dang

APWeb-WAIM Joint International Conference on Web and Big Data

Đồng tác giả · Phản biện và hoàn thiện phương pháp

Chiến lược chọn mẫu có nhận biết bước hiệu chỉnh cho active learning với mô hình thị giác–ngôn ngữ trong điều kiện ngân sách gán nhãn giới hạn.

Paper Code
BibTeX 
@inproceedings{corrtie2026,
  title = {CorrTie: Correction-aware Tie-breaking for Active Learning with Vision-Language Models},
  author = {Duc Tai Phan and Tri Nguyen Thai and Khoa Minh Nguyen and Nhut Minh Nguyen and Duc Ngoc Minh Dang},
  booktitle = {APWeb-WAIM Joint International Conference on Web and Big Data},
  year = {2026},
  doi = {10.1007/978-981-92-5699-0_26}
}
Tạp chíJIT · 2026Đã xuất bản

Enhancing handwritten mathematical expression recognition with convolutional block attention refinement module and multi-task learning

Thanh Trung Nguyen, Nhut Minh Nguyen, Nam Van Hai Phan, Khoa Minh Nguyen, Trung Thanh Pham, Phuong-Nam Tran, Cuong Tuan Nguyen, Duc Ngoc Minh Dang

Journal of Information and Telecommunication

Đồng tác giả

Khung học đa nhiệm kết hợp khối tinh chỉnh attention dạng tích chập (CBARM) cho nhận dạng công thức toán viết tay, xuất bản trực tuyến ngày 19 tháng 8 năm 2026.

Paper Code Dự án
Abstract

Trích đoạn tóm tắt

Handwritten Mathematical Expression Recognition (HMER) is challenging due to complex structural relationships, implicit symbols, and variations in handwriting styles.
Xem tóm tắt đầy đủ tại nguồn
BibTeX 
@article{mtlcbarmhmer2026,
  title = {Enhancing handwritten mathematical expression recognition with convolutional block attention refinement module and multi-task learning},
  author = {Thanh Trung Nguyen and Nhut Minh Nguyen and Nam Van Hai Phan and Khoa Minh Nguyen and Trung Thanh Pham and Phuong-Nam Tran and Cuong Tuan Nguyen and Duc Ngoc Minh Dang},
  journal = {Journal of Information and Telecommunication},
  year = {2026},
  doi = {10.1080/24751839.2026.2716432},
  note = {Published online 19 August 2026; final issue metadata pending}
}
Hội nghịICDAR · 2025Đã xuất bản

Mask CoMER: Enhancing Handwritten Mathematical Expression Recognition with Masked Language Pretraining and Regularization

Nam Van Hai Phan, Khoa Minh Nguyen, Trung Thanh Nguyen, Trung Thanh Pham, Phuong-Nam Tran, Duc Ngoc Minh Dang

International Conference on Document Analysis and Recognition

Đồng tác giả

Tiền huấn luyện masked-language và regularization ngắt tầng ngẫu nhiên cho HMER, cải thiện tới +5 điểm ExpRate so với CoMER trên CROHME.

Paper Code Dự án
Abstract

Trích đoạn tóm tắt

We propose Mask CoMER, a two-stage training approach that combines a novel Masked Language Model Pretraining objective with stochastic depth regularization.
Xem tóm tắt đầy đủ tại nguồn
BibTeX 
@inproceedings{maskcomer2025,
  title = {Mask CoMER: Enhancing Handwritten Mathematical Expression Recognition with Masked Language Pretraining and Regularization},
  author = {Nam Van Hai Phan and Khoa Minh Nguyen and Trung Thanh Nguyen and Trung Thanh Pham and Phuong-Nam Tran and Duc Ngoc Minh Dang},
  booktitle = {International Conference on Document Analysis and Recognition},
  year = {2025},
  doi = {10.1007/978-3-032-04624-6_22}
}